Rhesis AI: Förbättra LLM-applikationers robusthet
Rhesis AI är ett kraftfullt verktyg för att säkerställa robusthet och efterlevnad hos stora språkmodeller (LLM). Det erbjuder automatiserad testning som identifierar potentiella sårbarheter och oönskade beteenden i LLM-applikationer. Med anpassade testbänkar och en automatiserad benchmark-motor möjliggör Rhesis AI kontinuerlig kvalitetskontroll, vilket säkerställer hög prestanda och överensstämmelse med definierade regler och riktlinjer. Verktyget är utformat för att integreras smidigt i befintliga miljöer utan att kräva kodändringar.
Rhesis AI ger djupgående insikter och rekommendationer baserat på utvärderingsresultat och felklassificering, vilket är avgörande för informerade beslut och förbättringar. Det betonar vikten av kontinuerlig utvärdering av LLM-applikationer, även efter lansering, för att anpassa sig till modelluppdateringar och säkerställa långvarig tillförlitlighet. Genom att erbjuda omfattande testtäckning, särskilt i komplexa och kundinriktade användningsfall, bidrar Rhesis AI till att upprätthålla förtroendet hos användare och intressenter.
