Förbättra LLM-applikationspålitlighet med Rhesis AI
Rhesis AI är en webbaserad applikation som fokuserar på att förbättra robustheten och efterlevnaden av stora språkmodeller (LLM) applikationer. Den erbjuder automatiserade testmöjligheter som hjälper till att identifiera sårbarheter och oönskade beteenden, vilket säkerställer att LLM-applikationer effektivt uppfyller kvalitetsstandarder. Med anpassningsbara testbänkar skräddarsydda för specifika användningsfall möjliggör Rhesis AI kontinuerlig utvärdering utan behov av kodändringar, vilket underlättar sömlös integration i befintliga miljöer.
Utrustad med en automatiserad benchmarkmotor övervakar Rhesis AI kontinuerligt LLM-applikationer för att upprätthålla efterlevnad av regulatoriska standarder och prestationsbenchmarkar. Verktyget avslöjar inte bara potentiella fallgropar och erbjuder strategier för att mildra dem, utan ger också djupa insikter baserade på utvärderingsresultat. Genom att säkerställa omfattande testtäckning och betona kontinuerlig utvärdering efter implementering hjälper Rhesis AI till att upprätthålla användarförtroende och applikationspålitlighet i komplexa kundorienterade scenarier.
